数据科学与大数据技术就业方向
数据科学与大数据技术专业是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予理学或工学学士学位。以下是小编为大家收集的数据科学与大数据技术就业方向，仅供参考，大家一起来看看吧。
一、数据科学与大数据技术介绍
1、是什么
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。 关键词：大数据 分析 算法 匹配
2、学什么
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》
3、干什么
IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
二、数据科学与大数据技术就业前景
数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。
三、数据科学与大数据技术就业方向
分析类岗位
分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。
算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。
研发类岗位
架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。
开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。
运维工程师。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。
管理类岗位
产品经理。负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。
运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型,搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。
四、数据科学与大数据技术掌握技能
1.具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；
2.掌握大数据的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有数据整理、数据分析和可视化的基本能力；
3.了解自然科学、社会科学、工程技术某一领域的.基本知识，具有理论分析和解决实际问题的初步能力；
4.了解大数据理论与方法的发展动态及其应用前景；
5.能熟练使用多种软件，有较强的数据综合分析能力；
6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关数据的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力；
7. 具有良好的人文素养、较强的组织协调能力；
8. 具备一定的独立思考、自主学习能力和创新意识。
五、数据科学与大数据技术可以考什么证书
1、大数据工程师认证证书
想到互联网、计算机行业，从事大数据工程师相关工作经常需要用到Linux，考取大数据工程师认证证书是学好Linux的证明。
2、SAS认证证书
此证书同样适合想到互联网、计算机行业从事数据挖掘等相关岗位工作的人考取，和上一个证书相比，此证书更偏向商业领域并且在国际上具有一定知名度，适合想到跨国企业或者工作内容偏向商业分析的人考取。
3、阿里云大数据分析师认证证书
简称ACTE认证证书，想到中、小型互联网企业从事大数据分析挖掘等相关工作，考取此证书可以起到助力作用，意味着自己具备大数据基础知识，善用数据分析工具。
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