解决方案

时间:2022-06-20 09:07:57 解决方案 我要投稿

【实用】解决方案集合五篇

  为了确保工作或事情能高效地开展,常常需要预先准备方案,方案属于计划类文书的一种。方案的格式和要求是什么样的呢?下面是小编为大家收集的解决方案5篇,希望能够帮助到大家。

【实用】解决方案集合五篇

解决方案 篇1

  1、冬天为什么天气会干燥

  气温低,饱和湿度值小

  我们所说的湿度是分为两种的,绝对湿度与相对湿度。 绝对湿度就是指每立方米空气中含有水分子的量。 而相对湿度是指这种“绝对湿度”与“饱和湿度”之间的比例。 “饱和湿度”就是指在一定温度下,大气中的水蒸气达到饱和所需要的绝对湿度。饱和湿度与温度也是密切相关的一个量,温度越高,它的值也越大。 我们通常所感觉到的干燥或者湿润和绝对湿度的关系不是很大,主要取决于相对湿度。所以应该这样来讨论这个问题: 一方面,冬天气温低,饱和蒸汽压小,空气的绝对湿度就小。 另一方面,冬天气温低,饱和湿度的值也小,绝对湿度相同的时候相对湿度反而更大。

  2、冬季天气干燥,谨防静电“侵扰”

  恼人的静电现在频繁出现在生活中,比如头发毛燥竖起的“小天线”,皮肤和衣服接触时会突然啪的一声等,常常被“电”,的确非常“闹心”。 医生提醒,为防止静电,室内要保持一定的湿度,少穿皮衣、毛和化纤质地的衣物,特别是中老年人,应尽量穿纯棉制品,脱衣服后,用手轻轻摸一下墙壁,摸门把手或水龙头之前也要用手摸一下墙,将体内静电“放”出去。

  3、冬天皮肤干燥怎么办

  3.1、增加各种维生素的摄入

  维生素对于防止皮肤衰老,保护皮肤细腻滋润起着重要作用。如维生素A缺乏,可导致皮肤弹性下降,变得粗糙;若缺乏维生素B2时,会出现口唇皮肤干燥、开裂等。富含维生素A的食物如动物肝脏、鱼肝油、瘦肉、鸡蛋及橙红色的蔬菜和水果。

  3.2、常吃含胶原蛋白和弹性蛋白多的食物

  胶原蛋白能使细胞变得丰满,从而使肌肤丰润,皱纹减少,因此,平常可适当吃些蹄筋及猪皮、鸡皮等食物。

  3.3、增加微量元素的摄入

  要想肌肤细腻,白里透红,需要供给充足的血液,铁是构成血液中血红素的主要成分之一,故而多食含铁质丰富的食物,如动物血、蛋黄、肉类等,但是食物中天然铁是一种溶解度很小的高价铁,不能直接被吸收,它只有在酸性环境中,才能被胃肠道吸收。

  冬季天气干燥怎么养肺润燥

  1、柿子:柿子有润肺止咳、清热生津、化痰软坚的功效。生吃鲜柿,对咳嗽虚热、咳嗽痰多、虚劳咯血等有较好效果。红软熟柿,可治疗热病烦渴、宝宝口干唇烂、心中烦热、热痢等。

  2、柑橘:柑橘性凉味甘酸,有生津止咳、润肺化痰、醒酒利尿等功效,适用于身体虚弱、热病后津液不足口渴等症状,榨汁或蜜煎,治疗儿童肺热咳嗽尤佳。

  3、梨:梨有清热解毒、润肺生津、止咳化痰等功效,生吃、榨汁、炖煮,对儿童肺热咳嗽、麻疹等症有较好的治疗效果。

  4、南瓜:给宝宝多吃富含维生素A、维生素E的食品,可以有效改善秋燥症状,南瓜是最值得推荐的应季食品。南瓜富含β胡萝卜素,由人体吸收后可转化为维生素A,南瓜还含有大量的维生素E,能促进脑垂体荷尔蒙正常分泌,使宝宝生长发育维持健康状态。

  5、百合:百合含有淀粉、蛋白质、脂肪、矿物质和维生素等营养成分,不仅有良好的营养滋补作用,而且有润肺、止咳、清新安神的功效。

  冬季如何防干燥

  1、皮肤干痒战——红薯炒乳瓜

  做法:黄瓜200克、猕猴桃30克、凉开水200毫升、蜂蜜两小匙。黄瓜洗净去籽、留皮切成小块,猕猴桃去皮切块,一起放入榨汁机,加入凉开水搅拌,倒出加入蜂蜜于餐前一小时饮用。

  功效:瓜性甘凉,能清热解毒、利水,而猕猴桃性甘酸寒,功能解热止渴,合用能润口唇。其他富含维生素的水果蔬菜也可以使用,如西红柿、柚子等。

  2、身体虚弱战——西洋参入火锅

  做法:当我们出现阴虚少气、口干口渴、萎靡乏力的情况时,在煮粥或者炖肉中放入一些西洋参,不仅能镇静秋燥,还能温和滋补。市场上有一种蜜制西洋参的小食品,是用蜜糖裹了西洋参做的,吃起来香脆可口。

  3、嘴唇干裂战——猕猴桃黄瓜汁

  做法:薯300克、乳瓜(幼嫩黄瓜)100克、香菜叶、葱段、蒜末。红薯、乳瓜切成块;油四成热时放入蒜末、葱段,倒入红薯块煸炒五成熟时再放入乳瓜炒匀,加入适量清水、盐、鸡精,汤汁收干即可。

解决方案 篇2

  第一步:下载永久免费的金山卫士

  第二步:请打开金山卫士中的系统优化工具,选择一键优化选项。

  第三步:通过开机加速功能,用户可以选择一键优化,也可以按照自己的需求分别在启动项、服务项、计划任务进行优化。如果您对电脑系统不是很了解,我们还是建议您使用一键优化功能,金山卫士将自动帮您对电脑进行开机速度优化。

  电脑开机慢,电脑开机突然变慢的原因,电脑开机慢怎么回事

  1)系统垃圾文件过多.

  2)统默认30秒开机等待时间.

  3)电脑硬件需要更新,如内存、硬盘等.

  4)影响开机速度开机启动项文件过多,需要重新排列系.

  5)电脑被加入拖慢开机速度的启动项.

解决方案 篇3

  汽车行驶中突然熄火,是一件很不痛快的事情,因为大部分时候发动机熄火后还伴随着打不着车的情况,这又是什么原因呢?遇到这种情况该如何处理?

  汽车在行驶中突然熄火,首先要做的是确保安全,尤其是高速行车的时候,一定要把好方向盘,轻踩刹车,靠边停车(此时方向盘会变重,刹车也没有助力,ABS等安全系统也都关闭,所以必须谨慎)。

  高速行车突然熄火的案例还是比较少的,绝大部分都是低速行车或者怠速的时候突然熄火。

  汽车突然熄火的可能原因及解决方案:

  1、误操作。尤其是新手,比如说挂错了档位,比如说刹车踩得太猛,比如说油离配合问题等,又或者误碰车钥匙熄火,再次着车即可。

  2、节气门/怠速马达太脏。多发生在怠速的时候,往往伴随着发动机抖动故障,再次启动的时候轻踩油门给点油即可着车。建议及时清洗节气门。

  3、燃油系统故障。油不好、没油了、油泵烧了、油路堵了、油泵保险坏了、燃油压力传感器坏了等等,都有可能,检查相关零部件。

  4、点火系统故障。包括火花塞故障、点火线圈/点火模块故障、缸线老化等等,检查相关零部件。

  5、节气门、怠速马达故障。节气门、怠速马达为发动机进气系统重要零部件,也算是比较精密的配件,因为节气门总成、怠速马达损坏而熄火、不着车的情况也不少。

  6、发电机、蓄电池等供电系统故障。蓄电池没电了不能着车,发电机故障了不能发电,检查蓄电池供电情况,发电机是否故障,发动机皮带等附属零部件是否存在什么问题。

  7、节气门位置传感器、进气流量传感器、进气压力传感器等故障。发动机喷油量的控制信号来自前两个传感器所传递的信号,进气压力传感器则监测进气歧管真空度情况,如果传感器出现故障,会存在发动机无法启动、熄火等故障。检查相关零部件,是否存在损坏、接触不良等故障。

  8、曲轴位置传感器、凸轮轴位置传感器故障。也是比较常见的故障,一个监测发动机转速,一个确定发动机该何时点火,只要一个出现故障,发动机便会突然熄火或无法启动的情况。

  9、发动机正时系统紊乱。正时系统校准不对,发动机顶气门等等,属于比较严重的故障,不能着车,只能申请救援。

  10、其他情况。诸如发动机某条线路是否存在虚接的情况、行车电脑(ECU)控制是否存在故障等,一些比较小众的故障。

解决方案 篇4

  据中国之声《新闻晚高峰》报道,根据安徽省公布的《普通高等学校招生工作实施意见》,从今年起,异地随迁子女只要在安徽省拥有三年完整学籍并有相应的学习经历,就可以在安徽参加高考。

  去年12月底,安徽异地中考高方案初步敲定,24日公布的20xx年安徽高考招生方案确定,符合三年完整学籍及学习经历的异地随迁子女可以在安徽参加高考,安徽版异地高考方案将首次破冰启程。对此,安徽省教育厅副厅长李和平给出明确说明。

  李和平:对于确实在我们安徽上学并且具备完整学籍的学生,我们要保证他们能够正常的参加高考,我们对户籍应该说是放宽了要求。

  李和平说,要求学生具备完整学籍,是考虑到不同省份之间考生所学的教材不同,完整的学籍更有利于考生考出好成绩。

  李和平:因为现在是分省考试,分省命题,分省录取,如果在安徽没有接受三年完整的教育,他整个的教育的方式和方法与高考之间可能会有些差距。

  政策的出台为在安徽学习的外省籍高考生吃了一颗定心丸。陈庄农是合肥市三十四中的一名高三毕业生,五年前因父母工作原因从浙江青田迁到合肥上学。此前,陈庄农和他的家长一直在为能否在安徽参加高考的事情而忧心忡忡,而现在,他已经可以和班里的同学一起参加高考报名了。

  陈庄农:两个省的教材是不一样的,如果我再回到浙江区高考,跟其他考生相比我肯定比较吃亏,所以我当时很着急。现在报上名了,我就挺开心的,因为可以在这边高考了。

  虽然全国有不少省市都出台了异地高考方案,但有这些地区大多要到20xx年才能实施这些方案。对于安徽的异地高考新政,老师和一些随迁子女家长们连连称赞。

  老师:很多孩子可以平等的享受这个权益。

  家长:方便一点,觉得好省心了。不要去到处跑,你像我们打工的也不懂,不知道从哪里下手。

  安徽省教育厅副厅长李和平表示,今年是安徽异地高考方案首次试水,像陈庄农这样的外省籍考生人数还不多。

  李和平:目前,非我省户籍的学生总量在全省范围内的高一到高三学生中有两千多人,理论上今年能参加考试的也就几百人,但是我们一定要关注到这批学生,关注到对他们权益的保护。随迁子女参加高考的事情既关系到随迁子女也关系到整个社会的公平和谐。

解决方案 篇5

  铁路物资应用大数据管理系统首先构建物资专业数据库,需要补充和完善需要的数据项,构建物资专业全量数据体系,例如增加重要物资的生产日期,技术证件(复印件或图片),验收记录,复检复验业务数据,质量问题图片数据,供应商的生产许可数据、生产资质(图片)等数据;其次完善物资管理职能,丰富和增加基础数据源,例如修旧利废管理,废旧物资管理等,在提高对废、旧物资管理的同时,完善物资管理数据源;系统通过归集处理,完成对物资专业产生的数据、与物资有关的其他数据、来自互联网上的相关数据,还包括手工编辑导入的数据等集中处理,将这些数据(结构化、非结构化)归集到大平台数据库中,形成数据源;数据存储和处理,采用大数据技术对归集的数据源进行清洗、转换并存入不同的数据库,并进行汇总、挖掘处理,形成对外统一的大数据接口;数据查询、分析和预测系统对处理后的`大数据根据业务需求进行各种统计、查询和预测,达到让数据张口,靠数据说话,减少因缺少数据支撑而带来的偏差,降低决策风险。

  1 物资管理数据体系

  在物资管理信息系统中,增加物资的生产日期、入库验收信息,相关技术证件、复检复验数据等;在物资质量问题反馈管理中增加质量问题图片;增加物资属性图片及供应商的详细信息(如生产规模、信誉等级、资质、生产许可和认证等),建立物资专业基本信息库,形成物资管理全量数据体。

  1.1 完善物资管理职能

  增加修旧利费管理子系统,对卸下的配件经过维修再利用,提高物资的使用率;增加废旧物资管理子系统,将报废的各类物资进行分类归集,由物资处进行统一处置,清算处理,冲减成本;增加物资质量跟踪管理子系统,与各专业的生产检修系统进行互联互通,实现对物资采购、检验、使用、维修、报废等全过程管理。

  1.2 数据采集

  数据采集就是从数据源收集、识别和选取数据的过程,随着业务的进行,各类数据的累积越来越大,如何有效地收集这些数据,保证采集数据的可靠性,避免重复数据,保证数据的质量,是数据采集这个环节需要解决的。

  数据采集分为两个来源:数据来自应用系统之外,简称为外部采集;数据来自引用系统内部,简称为内部采集。外部采集主要来自物资经营的专业网站,例如东方财富网等其他一些网站,数据包括关注物资的价格变化数据,供应商的生产、销售数据,价格数据;还包括国家统计部门发布的GDP、PPI和CPI等;包括总公司、路局专业处室的下一时间段的大修、更新项目计划数据,主要用来分析和预测价格走势,下一阶段的物资采购预测等。

  1.3 数据挖掘

  数据挖掘作为一种决策支持过程,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。针对归集的大量相关业务数据,进行清洗、删除和处理,保证数据的有效性和正确性,然后分析物资专业所关注各项内容(或关键指标)之间潜在的关系,找出影响分析结果的主、次因素,作为数据挖掘的基础。

  2 数据分析和展现

  在大数据分析与业务协同的基础上,利用基本分析引擎驱动的图形信息显示功能,建立管理仪表盘跟踪、分析、监控、预测关键指标和目标,实现对物资价格预测、需求和采购分析、质量跟踪、廉政风险防控等业务决策模型的最终分析运用结果进行展现。

  2.1 重要物资价格变化趋势

  根据每月产生的采购价格,形成价格的直观图表,同时可以关联相关数据预测未来一段时间内的价格走势;也可以显示历史(一年前过两年前的)变化,作为比较依据。

  2.2 重要物资需求预测分析

  根据物资大数据,可以分析预测出下年度的重要物资的需求数量,以便根据市场情况,提前做出采购预算,保证供应;分析结果可以通过报表或柱状图展示。

  2.3 物资采购综合分析

  根据物资大数据,对物资采购的各项指标进行综合分析,包括采购周期、采购方式、物资使用方向、采购金额、供应商反馈及问题投诉,从中发现可能存在的廉政风险,强化阳光采购。

  2.4 库存周转与采购周期分析

  根据物资专业大数据,对全局的库存物资的周转天数(能够按照物资小类、物资大类等)及相对应的采购周期进行分析,查找周转天数差异,找出问题所在,提高库存的周转率,杜绝库存积压、减少库存资金占用;分析结果通过报表或图形展现。3 技术方案总体架构。整个架构分为5层:数据源层,处于整个架构的最底层,包含物资管理系统及与之关联的全部业务数据:结构化、半结构化和非结构化。获取层:数据采集(ETL),负责对源数据的采集、清洗、转换和加载,包括:把原始数据加载到Hadoop平台。数据层:包括主数据仓库、分布式数据库及Hadoop云平台,Hadoop云平台负责存储海量的单据数据,提供并行的计算和非结构化数据的处理能力,实现低成本的存储和低时延、高并发的查询能力;主数据仓库(与MPP合设)负责存储指标数据、KPI数据和高度汇总数据;分布式数据库(MPP)负责存储加工、关联、汇总后的业务数据,并提供分布式计算、支撑数据深度分析和数据挖掘能力,向主数据仓库输出KPI和高度汇总数据。能力层:负责向上层的应用方提供大数据平台能力,同时提供统一的数据开放接口,使多方大数据应用方享用。应用层:为用户提供大数据平台的数据分析、查询、挖掘等功能,实现对物资管理专业的需求预测、采购预期、价格走势、物资质量跟踪、供应商绩效考核等综合分析。

  3 安全方案

  基于信息安全等级保护二级要求落实安全措施的要求,结合本系统的具体需求,在系统设计时,应重点考虑应用安全、数据安全和网络安全三个方面。

  4.1 应用安全

  应用安全是信息系统整体防御的最后一道防线。在应用层面运行着信息系统的基于网络的应用以及特定业务应用。基于网络的应用是形成其他应用的基础,包括消息发送、web浏览等,可以说是基本的应用。业务应用采纳基本应用的功能以满足铁路物资管理信息系统的要求。由于各种基本应用最终是为业务应用服务的,因此对应用系统的安全保护最终就是如何保护系统的各种业务应用程序安全运行。

  4.2 数据安全

  系统处理的各种数据(用户数据、系统数据、业务数据等)在维持系统正常运行上起着至关重要的作用。一旦数据遭到破坏(泄漏、修改、毁坏),都会在不同程度上造成影响,从而危害到系统的正常运行。由于物资应用大数据管理系统的各个层面(网络、主机、应用等)都对各类数据进行传输、存储和处理等,因此,对数据的保护需要物理环境、网络、数据库和操作系统、应用程序等提供支持。各个“关口”把好了,数据本身再具有一些防御和修复手段,必然将对数据造成的损害降至最小。另外,数据备份也是防止数据被破坏后无法恢复的重要手段,而硬件备份等更是保证系统可用的重要内容。

  4.3 网络安全

  网络安全为物资应用大数据管理系统在网络环境的安全运行提供支持。一方面,确保网络设备的安全运行,提供有效的网络服务,另一方面,确保在网上传输数据的保密性、完整性和可用性等。该系统纳入铁路总公司、铁路局网络和信息安全保障体系中。

  4.4 关键技术

  大数据并非一项新技术,其前身是商务智能BI,是一系列信息技术的集合。怎样将数据中的价值挖掘出来,并以直观、清晰地方式展现在人们面前,是大数据解决的基本问题。数据展现通过借助表格、图片等手段,揭示隐藏在数据背后的模式与数据之间的关联关系,它以简单、友好的方式将这种关系呈现给用户,可以有效地提升数据的使用效率。该系统包括数据采集、数据管理、计算处理、数据分析和数据展现5个技术环节。

  数据存储是大数据时代需要解决的重要问题。目前,铁路物资系统保存了大量的结构化数据,然而亟待解决的是海量半结构化和非结构化数据的存储问题。非结构化的数据主要采用对象存储系统或分布式文件系统进行存储,本文采用Hadoop分布式文件系统。Hadoop基于一种开源的理念实现的分布式文件系统;半结构化数据可以使用NoSQL数据库HBase中存放;结构化数据存放在关系型数据库Oracle或SQL Server中。HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)是Hadoop的核心模块之一,具有如下特点:

  在一个多节点块集群存储文件;在节点间复制模块;主从架构;没有文件更新;一次写,多次读;大数据块顺序读模式;为批处理设计。大数据时代的数据有以下几个特征:大体量(Volume)、多样性(Variety)、大价值(Value)、时效性(Velocity)、准确性(Veracity)的5V特点。常规的数据分析仅仅是对己有数据的静态分析,并不能进行动态的预测,而物资系统要求动态实时的反应生产实际,所以该系统大数据分析的难点是动态化、多维化和深度化。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(Mpp)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联和可扩展的存储系统。

  4 结语

  5.1 实施策略

  大数据平台的建设工作量大、周期长、涉及部门多,系统的实施应遵循统一指挥、统一规划的原则,系统实施过程采用分步建设、试点先行的原则,在明确分工的基础上,大力协同,科学实施,确保各项工作的有序推进。

  5.2 项目实施组织

  成立物资应用大数据管理信息系统项目工作组,按照本方案有序推进实施工作。项目工作组负责总体指导和统筹协调,解决系统工程建设中的重大问题,确保按统一规划和建设标准进行实施;协调设计单位、相关接口系统的设计开发单位、业务处室和站段直接的分工协作。

  成立专家组负责业务指导和技术把关,为项目开发和实施过程中出现的问题提供咨询支持。成立项目总体组,负责项目总体设计、进行任务分工、把握项目进度、协调项目组内部工作等,下设数据组、软件开发组与实施组、质量保证组。

  物资应用大数据管理信息系统的建设可以有效地提升物资管理水平,可以对市场价格及路局下一阶段重要物资的需求有一个相对准确的预判,根据大数据的预测提前部署物资的采购工作,可以保证全局的物资供应;通过大数据平台的应用可以实现物资质量跟踪与供应商评价有机结合;实现对物资库存数据的挖掘和分析,可以降低库存物资,减少物资积压,提高对废旧物资的有效利用,对降低物资消耗有积极作用。

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