数据处理工程师岗位职责

时间：2023-05-05 11:21:58 岗位职责我要投稿

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数据处理工程师岗位职责

　　在当下社会，我们都跟岗位职责有着直接或间接的联系，明确岗位职责能让员工知晓和掌握岗位职责，能够最大化的进行劳动用工管理，科学的进行人力配置，做到人尽其才、人岗匹配。那么相关的岗位职责到底是怎么制定的呢？以下是小编整理的数据处理工程师岗位职责，仅供参考，大家一起来看看吧。

数据处理工程师岗位职责

数据处理工程师岗位职责1

　　数据处理工程师（大数据项目）全成通信上海全成通信技术有限公司，全成通信，全成岗位职责：

　　1、负责大数据平台的日常维护和监控

　　2、负责大数据项目日报发布工作

　　3、负责日报数据的统计

　　4、负责大数据项目日常数据的`计算、分析和维护

　　任职要求：

　　1、一年以上相关工作经验，有电信行业经验者优先

　　2、熟悉linux和excel，熟练使用perl或者其他的脚本语言

　　3、具有oracledll/dml技术的使用经验

　　4、具有良好的团队合作精神，有较强的学习能力、适应能力、沟通能力

数据处理工程师岗位职责2

　　1、3年以上etl开发经验，熟悉etl开发规范和流程；

　　2、熟练使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一个或多个，有开发、维护经验；

　　3、熟练编写存储过程，擅长sql优化；

　　4、熟悉oracle、sqlserver等常用数据库中的一个或多个；

　　5、熟悉perl、shell脚本，linux操作系统；

　　6、有大型数据仓库、bi相关项目的开发经验，精通架构、建模者优先；

　　7、熟练使用erwin或powerdesigner等进行数据建模；

　　8、以下经验优先考虑：流式处理、日志处理、数据仓库全日制本科以上学历（985/211），计算机科学与技术/软件工程/数据相关专业

　　1、3年以上etl开发经验，熟悉etl开发规范和流程；

　　2、熟练使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的'一个或多个，有开发、维护经验；

　　3、熟练编写存储过程，擅长sql优化；

　　4、熟悉oracle、sqlserver等常用数据库中的一个或多个；

　　5、熟悉perl、shell脚本，linux操作系统；

　　6、有大型数据仓库、bi相关项目的开发经验，精通架构、建模者优先；

　　7、熟练使用erwin或powerdesigner等进行数据建模；

　　8、以下经验优先考虑：流式处理、日志处理、数据仓库

数据处理工程师岗位职责3

　　职责描述：

　　1、负责poi数据的属性分析、处理和关系挖掘，构建地图领域的`知识图谱。

　　2、负责nlp、数据挖掘、深度学习等方向的前沿算法研发，并结合地图场景优化。

　　任职要求：

　　1、计算机、数学或相关专业，三年以上工作经验。

　　2、熟悉数据结构和算法设计，熟练使用c++、python。

　　3、熟悉nlp、机器学习、数据挖掘领域的常用算法与工具，对前沿技术保持热情。

　　4、良好的分析和解决问题能力，能独立承担研发工作。

　　5、有地图数据优化工作背景优先。

　　团队介绍

　　主要支持北京岗位

　　对地图（无人驾驶）、广告（广点通）、快报感兴趣的欢迎勾搭

数据处理工程师岗位职责4

　　职责描述：

　　1、负责文本数据处理，如格式转换、分词处理、实体抽取、专业词典整理等；

　　2、自然语言处理相关工具开发；

　　3、协助训练nlp模型。

　　任职要求：

　　1、计算机相关专业（本科2年以上）；

　　2、精通c/c++或java，熟悉python、bash？shell等脚本语言；

　　3、熟悉正则表达式，了解常用分类、聚类算法及相应工具；

　　4、熟悉使用基本分类、聚类算法及相应工具；

　　5、具备nlp相关工作（特别是数据处理与分析）经验，了解nlp基本知识；

　　6、其他：耐心、细致；较强的逻辑思维能力；性格踏实稳定，抗压能力强。

数据处理工程师岗位职责5

　　数据处理工程师岗位职责

　　数据处理工程师1）直接面对客户，参与项目运作中数据处理，了解客户软硬件要求；

　　2）参与、协助数据收集和模型建构；

　　3）安装、调试公司软件在客户端上线；

　　4）开发常用数据处理功能，帮助业务团队提高工作效率；

　　5）与香港、新加坡和纽约团队合作，为亚太地区技术服务提供支持。·计算机或软件相关专业，本科及以上学历；

　　·掌握两门以及常见数据库设计开发技术，mysql、oracle、sqlserver、hive等；

　　·具有参加过etl开发项目，处理过（大）数据经验优先；

　　·工作细心、认真负责且善于沟通，能快速理解业务，对数据敏感，并能主导项目的进度，保证团队产出。1）直接面对客户，参与项目运作中数据处理，了解客户软硬件要求；

　　2）参与、协助数据收集和模型建构；

　　3）安装、调试公司软件在客户端上线；

　　4）开发常用数据处理功能，帮助业务团队提高工作效率；

　　5）与香港、新加坡和纽约团队合作，为亚太地区技术服务提供支持。

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