数据仓库工程师岗位职责

时间：2023-04-08 18:44:36 岗位职责我要投稿

数据仓库工程师岗位职责推荐度：
相关推荐

数据仓库工程师岗位职责15篇

　　在现在的社会生活中，各种岗位职责频频出现，明确岗位职责能让员工知晓和掌握岗位职责，能够最大化的进行劳动用工管理，科学的进行人力配置，做到人尽其才、人岗匹配。那么你真正懂得怎么制定岗位职责吗？以下是小编精心整理的数据仓库工程师岗位职责，仅供参考，希望能够帮助到大家。

数据仓库工程师岗位职责15篇

数据仓库工程师岗位职责1

　　1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模；

　　2、负责数据库管理及数据优化；

　　3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作；

　　4、维护大数据平台并能解决相关问题，保障平台正常运行；

　　5、学习和研究新技术以满足系统需求。

数据仓库工程师岗位职责2

　　1、负责产品数据库研发，参与系统整体架构设计；

　　2、根据产品目标负责相关业务的数据分析、建模、设计评审，跟进产品过程中数据库设计；

　　3、负责产品模块的数据层分析、设计、编码、测试；

　　4、能够独立完成产品数据层开发任务，负责各类数据接口开发；

　　5、负责各类型数据操作处理和兼容问题；数据库复杂SQL开发和调优。

数据仓库工程师岗位职责3

　　1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表；

　　2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发；

　　3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因；

　　4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。

数据仓库工程师岗位职责4

　　职责：

　　1、根据应用场景，进行数据库设计和性能优化；

　　2、定位和排除数据库故障，及时解决数据库运维过程中各种问题；

　　3、数据库相关项目管理和实施；

　　4、学习和研究数据库相关新技术并应用到生产环境中；

　　任职资格：

　　1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业毕业；

　　2、 3年及以上相关工作经验，有金融行业运维工作经验，有DB2、OCP或OCM证书者优先；

　　3、具有数据库管理或开发经验，以及大型数据库设计、维护经验；

　　4、精通DB2、Oracle原理、管理、调优，精通SQL和PL/SQL，熟练使用（mysql，redis）中1种或以上数据库相关软件及调优管理经验；

　　5、对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统有深入理解，并具有丰富的管理和优化经验，具有很强的.故障定位和问题解决能力；

　　6、具有良好的文档撰写、阅读、表达能力；有较强学习和研究能力，独立分析、解决问题的能力，强烈的责任心与主动性，能自我驱动成长，能承担较大工作压力；有良好的组织沟通能力、执行力和团队合作精神；较好的职业素养，严谨、务实。

数据仓库工程师岗位职责5

　　职责：

　　1.负责数据ETL开发，根据数仓层级结构及主题域划分，规范清洗代码，提供准确数据

　　2.负责数据质量治理，发现异常业务逻辑或数据质量问题，推动业务优化及改善。

　　3.负责数据开发需求评审、结合数据分析体系制定ETL清洗方案;

　　任职要求：

　　1.一年以上数据仓库ETL设计及开发经验，有BI经验者优先

　　2.熟练使用SQL，熟悉HQL常用内部函数，有一定的`HQL性能调优经验优先

　　3.具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，调度的相关经验优先;

　　4.对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力;

　　5.积极沟通，主动了解业务需求，愿意尝试新的技术领域。

数据仓库工程师岗位职责6

　　1、利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。

　　2、参与企业级大数据仓库项目的.落地开发。

　　3、参与企业级主数据管理项目的实施落地。

　　4、利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。

数据仓库工程师岗位职责7

　　职责：

　　1.根据业务场景要求设计数据挖掘模型，包括有监督、无监督类模型，以及偏好、价值评估类模型、组合最优化类模型等

　　2.通过数据挖掘手段进行标签化工作

　　3.根据数据挖掘方法论完成数据挖掘全流程建模工作

　　4.自主开展模型效果评估，并不断优化

　　5.开展数据挖掘模型产品化工作

　　6.带领产品(或项目)团队进行技术攻关

　　7.主导数据挖掘相关解决方案编写、客户交流

　　任职资格：

　　1.本科及以上学历

　　2.熟悉SPARK ML

　　3.精通Python技术

　　4.精通数据挖掘常用算法以及神经网络算法

　　5.精通SQL数据处理，包括关系型数据库，以及Hive SQL、Spark SQL处理

　　6.三年以上数据挖掘设计、开发经验

　　7.具备独立研究以及解决问题的能力

　　8.较强的PPT方案撰写以及呈现能力

　　9.较强的'沟通协调和执行能力，能够承受较大的工作压力

　　10.较强的工作责任心和客户服务意识

数据仓库工程师岗位职责8

　　1、负责数据仓库（HADOOP）ETL工作以及数据运营；

　　2、负责数据产品的业务需求梳理、数据开发以及维护；

　　3、负责数据仓库的维度建模以及设计相关的脚本调度；

　　4、负责维度模型的`数据处理的脚本开发，程序开发以及接口对接。

数据仓库工程师岗位职责9

　　职责:

　　1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;

　　2、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

　　3、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘。

　　任职资格:

　　1、做事耐心,有强烈的责任心;

　　2、计算机,数学,统计学相关专业本科及以上学历，

　　3、熟悉主流的'关系型数据库及MPP数据库，至少精通一门数据库，熟悉Gbase优先;

　　4、熟练使用SQL语言，具有2年及以上数据仓库、报表系统等ETL开发、维护经验;

　　5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大数据技术者优先;

　　6、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;

　　7、有公安相关业务经验者优先考虑。

数据仓库工程师岗位职责10

　　职责：

　　1、负责数据仓库建设、设计、优化和落地

　　2、负责数据ETL任务开发及日常维护

　　3、对数据ETL任务进行性能调优及性能瓶颈分析

　　4、学习新技术，提高整个平台的.计算能力和效率

　　任职要求：

　　1、计算机相关专业，全日制本科及以上学历，2—5年工作经验

　　2、熟悉数据仓库理论基础，对数据模型建设、应用层建设有比较丰富的经验

　　3、熟练使用SHELL或PYTHON

　　4、熟悉HADOOP相关的大数据技术：HDFS，MAPREDUCE，HIVE

　　5、能对HIVE进行性能分析及调优

　　6、有MAPREDUCE开发经验优先

　　7、良好的沟通能力、组织协调能力、应变能力，极强的责任心、学习能力。

数据仓库工程师岗位职责11

　　1、负责部分化验设备的周期内部比对，收集比对数据，数据有异常波动时及时采取措施予以解决一般性故障，并告知部门领导。

　　2、负责样品的收集管理登记和对外样品的递送、打包、邮寄。

　　3、负责出口COA的`制作和传递。

　　4、负责对本部门内检验岗位进行测试比对，统一并矫正各驻厂检验室检测标准；做好与上海AT化验数据的比对测试。

　　5、协助做好化验设备维修保养和定期周检工作，按要求维修保养、周检和送检。

　　6、每月汇总和打印成品、原材料分析月报，统计原材料得分表。

　　7、做好公司组织试验部分数据的输入与传递、。

数据仓库工程师岗位职责12

　　职责：

　　1.具备较强面向对象设计能力，具备一定的学习能力、解决问题能力、团队协作沟通能力;

　　2.参与软件产品项目规划工作，制定具体项目实施方案;

　　3.负责软件开发技术和规范及标准流程的改进;

　　4.根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的.设计、开发任务。

　　任职要求：

　　1.211本科以上学历;

　　2.熟练掌握SQL，有存储过程开发经验者优先;

　　3.熟悉Oracle、SQL Server数据库;

　　4.工作认真细致，年龄26岁以下。

数据仓库工程师岗位职责13

　　职责：

　　1、负责数据库业务程序开发（包括脚本、函数、存储过程等），编写数据库设计文档，进行SQL代码规范审核；

　　2、负责数据库库表模型设计，数据库架构搭建和优化策略，和开发人员SQL代码开发技能提升；

　　3、协助进行数据提取和数据分析，负责BI系统后端ETL数据抽取；

　　4、利用相关建模软件（数据分析软件）进行数据建模工作。

　　任职要求：

　　1、有电商行业工作经验，熟悉电商业务优先；

　　2、工作经验2—5年；

　　3、本科及以上学历，计算机相关专业；

　　4、熟悉Oracle，mysql等主流数据库，精通SQL各种查询汇聚，具有BI/数据仓库经验者优先；

　　5、善于与人沟通，为人正直、诚信，有较强的事业心，对工作认真负责。

数据仓库工程师岗位职责14

　　职责：

　　1.负责业务的数仓数据集市的建设,能提炼通用需求,数仓标准,实现高质量的数据互通共享

　　2.对海量数据进行统计与分析,产品效果评估与分析,为产品策略优化迭代提供强有力的.数据支持

　　3.和业务团队紧密合作推动数据产品与服务的落地,具备良好的沟通协调能力

　　任职要求：

　　1.计算机数学统计,金融等相关专业的本科或以上学历;从事数仓领域至少3年以上,具备海量数据的DW模型设计与ETL开发经验2.熟悉数仓领域知识,包括但不局限于:数据质量,元数据管理,主数据管理,数据开发测试工具与方法;

　　3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql等至少一种,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理;有Greenplum经验优先

　　4.具有数据仓库相关开发经验,如ETL,建模,BI,数据产品等,熟悉数仓模型

　　5.掌握一门或多门开发语言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix平台上的开发环境

　　6、主导过大型数据仓库架构或模型设计经验者优先;

　　7、较好的沟通理解能力，性格乐观，态度踏实，积极上进;

数据仓库工程师岗位职责15

　　职责：

　　1、参与据仓库的长期架构规划，与数据开发，建设共享大数据平台；

　　2、负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地；

　　3、负责来自业务团队数据需求的'研发支撑；

　　4、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现和维护；

　　5、在线和离线海量数据分析平台的开发；

　　6、负责数据仓库的建设和维护，包括需求调研分析、软件规划、概念模型、设计逻辑、物理模型、数据处理（抽取、清洗、转化）、项目实施管控等；

　　7、负责制定数据接入和采集规范制定。

　　任职要求：

　　1、从事数据仓库领域工作2年以上；

　　2、熟悉数据建模、ETL设计与应用、报表开发等，并有实际模型设计及ETL开发经验；具有良好的编程习惯和文档编写习惯；

　　3、熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等；

　　4、掌握大型数据库开发技术，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理；

　　5、了解大数据基础架构和平台，具备相关产品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）项目应用研发经验，有MapReduce开发的实战经验者优先考虑；

　　6、熟悉linux系统；

　　7、熟练掌握python语言；

　　8、熟悉数据可视化的基本方法，有数据可视化的开发经验优先；

　　9、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力

【数据仓库工程师岗位职责】相关文章：