质量年终总结报告
总结是社会团体、企业单位和个人在自身的某一时期、某一项目或某些工作告一段落或者全部完成后进行回顾检查、分析评价，从而肯定成绩，得到经验，找出差距，得出教训和一些规律性认识的一种书面材料。下面是质量年终总结报告，请参考！
质量年终总结报告
3月19日~22日，本人去上海参加了由中国质量检验协会举办的质量检验专业人员岗位培训班。本次学习班授课老师是皖中石化安庆分公司品质管理部张世友高级工程师。他结合切身30多年石化企业质量管理工作和作为ISO质量体系外审专家的工作经验，对来自全国各地机械、电气、纺织、石化、生物制药、航天等行业的近百位学员做了精彩讲授。讲授的主要内容有质量检验的基本概念及依据、质量检验文件及控制、质量检验方式、方法和实施、质量检验结果的分析与报告、理化检验与计量管理、检验误差和数据处理（结合最新标准和方法）、统计技术及应用、抽样检验标准、检验方法及应用等。
本次学习班时间虽短，但内容丰富，我从中受益匪浅，对质量检验工作有了新的认识，对我今后的工作具有方向性指导。下面我汇报一下三天来的学习收获。
一、质量文化是企业发展的动力
市场的规律是优胜略汰，一个企业生存和发展的关键就是构建全员质量意识和综合素质为核心的质量文化。世界上优秀的企业无一不是以优秀的质量文化取胜。
我们技术质量部在公司建设期应当根据中海油企业文化特点探索和建设好我们海油碧路自己的质量文化，提高团队群体素质和开创奉献精神，顺利迎接年底试投产，生产出具有市场竞争力和应变力的产品。
二、企业要现代化，须与时俱进推行国际标准
全球经济一体化的大背景下，企业要立足在国内外的竞争中占有优势，要提高产品质量和服务质量，必须推行国际标准，例如以ISO9000族建立质量管理体系。技术质量部所有成员应了解和掌握标准中质量管理体系（总体系）与质量检验（子体系）的主要内容以及它们之间的关系，深入掌握与检验工作的有关条款，以便在年底公司投产后实施检验过程中对供应商的检验、过程检验、最终产品检验进行有效控制，并提供“质量要求得到满足的信任”的检验数据和检验报告。
三、检验的科技含量不断提高，须大力推行适用的统计技术
检验仪器发展得越来越复杂、精确，检测人员可以及时、相对轻松、可靠地得到检测数据。但是要想得到可靠的检验数据，指导生产、服务贸易，做好检验工作，必须采用适宜的统计技术。例如采用统计抽样检验，它是利用数理统计理论设计的抽样方案，只有实施这样的方案抽检才有实际意义。2008年，我国已经新颁发了22个统计抽样检验国家标准，与国际标准同步。但是，我国目前还有一部分企业采用不合理的抽样方法：
例如：采用百分比抽样方案，它不是统计抽样方案，无接受质量限AQL。最大的缺点是：对批质量水平相同的产品，批量小的通过率高，批量大的通过率低；形式上采用抽样方案，但实际上无接受质量限AQL，偏离了统计抽样的基本原理，比如汽车行业还沿用，明显存在问题，还有些企业只使用正常抽检方案，不使用加严方案，没有构成抽样计划，等等。
本次对GB/T2828.1-2003标准（最新版本）的系统学习使我认识了制定合适的抽样方案的.重要性，也了解了工厂在采用本标准应用过程中的注意事项，比如退批产品处理的原则等。这些知识将对现阶段技术质量部制定操作规程和中控方案有指导作用，我们将在吸收同行业操作方法的优点上根据GB/T2828.1-2003标准要求再改进，制定科学的，对营运有保障性的操作方法。
四、了解并尽可能掌握与质量检验密切相关的技术知识
无论是ISO9000族标准，还是优秀的六西格玛管理，质量管理体系都要求：市场调研、产品开发设计、工艺编制、采购、生产制造、质量检验、贮运、交付服务等全过程应该进行监控。因此，我们的质量管理更高层次的管理其实就是过程能力管理，对过程能力、统计过程控制等各个过程的质量水平需要进行评估和控制。检验人员要了解和掌握的就是与质量检验有密切相关的统计技术知识和产品工艺技术知识。检验人员学习之后，能更加确切地了解其质量水平。我想这应该是我们技术研发人员应该要做到的，也应该是必须要做好的，最终目的是使我们的工艺不但能生产出合格的产品，而且要工艺越来约优化，沿着趋于理想状态生产，挖掘无限生产能力，增大效益。
总结上述，这次学习班最重要的收获，也是公司投产运行后应该积极推行的是结合油脂加工行业特点要把数理统计方法合理地运用到技术质量部的质量管理、监控工作中，对生产过程统计，运用到生产工艺技术的改进中。做到质量把关、优化工艺、降低成本、增加效益；
在此，我感谢各级领导给我这次外出学习的机会。时间短暂，内容多，我不能就此放弃，我今后还要继续认真学习教材，研究教材，并与部门同事分享，实施到具体工作中去。我将从以下重点方向去努力：
1. 学习ISO9000质量管理体系，为公司通过ISO9000质量体系认证出力；
2. 研究并设计数理统计技术在适合我司样品抽检中应用；
3. 做好质量统计，研究工艺技术，并利用数理统计技术改进工艺技术；
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